江苏法院建设劳动争议大数据智能辅助平台

 

　　基于生成式人工智能大模型协助法官办案
 

　　劳动争议大数据智能辅助平台基于前期开展无纸化办案汇聚的各类电子卷宗数据和法律知识库能力上，采用国内领先的人工智能通用大模型技术，构建具备多模态文件理解能力、法律语义认知能力、自然语言交互能力的法院专用大语言模型。
 

　　平台依托该语言模型，对劳动争议案件的电子卷宗进行智能读取分析，从证据材料、开庭笔录等电子卷宗材料中精准定位、识别、整理、输出法官需要的劳动者劳务内容、时间、劳动报酬支付情况等案件事实信息，并提供原始出处，实现案件全貌“一屏展示、一键定位”。
 

　　法官可以使用AI助手功能，通过问询方式查找具体案件要素。平台运用自然语言处理技术，准确理解和处理分析法官的问题，精准检索电子卷宗并准确归纳有关信息进行反馈。平台自带标注和要素回填功能，方便法官快速回看卷宗、调取证据、梳理事实，对于优化无纸化办案的体验感具有积极作用。
 

　　平台还可以根据法官阅卷后固定的事实信息及庭审记录，模拟法官的思维逻辑，组织语言文字生成法律文书，其中“当事人信息及事实查明”部分，法官仅需作简单的修改和润色即可满足需求。
 

　　智能识别和预警劳动争议虚假诉讼
 

　　在劳动争议案件审理中，存在诉讼参与人通过捏造事实、伪造证据、虚构法律关系等恶意制造劳动纠纷的虚假诉讼行为。为有效甄别劳动争议虚假诉讼，劳动争议大数据智能辅助平台根据劳动争议类案由，针对性开发建设劳动人事争议虚假诉讼分析模型，包括风险案件预警模型和风险当事人预警模型，提供各风险案件和风险当事人的监督点。在此基础上，建设劳动人事争议虚假诉讼分析研判功能，并自动生成对应的风险评估报告，为法官办案提供详实可靠的大数据支撑，实现智能甄别并预警劳动争议虚假诉讼，有效打击该类违法犯罪行为。
 

　　语义分析裁判文书生成劳动争议态势分析报告
 

　　江苏高院积极将劳动争议审判融入社会治理体系，利用有效司法数据助力党委政府更好地掌握当前矛盾纠纷的状况、特点及趋势，预测和应对可能出现的社会问题。劳动争议大数据智能辅助平台利用语义分析技术，对裁判文书中的语言表达进行深层次的理解和解释，并梳理分析劳动人事争议案件数据情况，提供劳动人事争议治理指数分析功能，为党委政府决策以及法院管理提供客观数据支撑和审判态势分析。
 

　　机制、数据双协同推进劳动争议共治
 

　　江苏高院制定劳动争议虚假诉讼防范规则，从构成要素、表现形式、防范措施、整治措施及案件处理等方面为劳动争议虚假诉讼的防范治理工作指明方向。建立“调裁审执”一站式多元解纷工作机制，最大程度实现裁审尺度统一，提高工作协同水平，提升当事人对仲裁终局解纷的认可度，努力将群体性劳动争议案件化解在裁前、诉前。
 

　　下一步，江苏法院将紧紧围绕最高人民法院工作要求，持续提升人工智能大模型辅助办案的服务能力，拓展在其他案由和法院其他工作场景中的应用，努力以科技手段为一线干警减负增效，为推进数字法院建设、服务保障审判工作现代化贡献力量。