高质量数据集典型案例 | 平台经济智能治理与服务高质量数据集

　　数据成为平台经济新业态关键要素，加快构建平台经济智能治理与服务高质量数据集，是应对技术变革、治理挑战的必然选择。本案例整合了政府政务、企业运营、互联网公开等16类20PB多源异构数据，提炼形成高价值信息，首次构建全量资本网络图谱，打造100余个业务模型，开发10余类业务系统，赋能反垄断和反不正当竞争、资本穿透分析、网络交易监管等工作，推动监管精准化和服务智能化，实现“监管有效、服务高效、发展有序”。
 

　　方案和成效
 

　　一是实现全域监管数据智能治理。有效整合政府政务、企业运营、互联网公开等16类20PB多源异构数据，对数据进行汇聚、整合、挖掘与分析，提炼形成高价值信息，形成数据资源池，首次构建全量资本网络图谱，打造100余个业务模型。
 

　　二是构建智能监管服务一体化平台。利用研判模型和监测预警模型充分挖掘数据价值，针对反垄断大数据分析、资本穿透分析、网络交易社会协同共治等业务场景，充分利用数字资源，开发10余类业务系统，连接市场监管部门和平台企业，助力常态化监管和服务。
 

　　三是打造“数据-技术-服务”三位一体生态。整合多源异构数据，通过智能清洗、多模态解析形成统一资源池，为监管与服务提供原料支撑。依托模型库，实现行为挖掘、风险实时预警等核心能力，驱动业务智能化。向政府监管侧和企业侧输出价值，形成“数据驱动技术→技术赋能服务→服务反哺数据”的闭环生态循环。
 

　　四是赋能平台经济风险治理与产业应用。赋能反垄断和反不正当竞争、资本穿透分析、网络交易监管等工作，识别市场趋势和潜在风险，助力提升监管精准性与效率，推动服务智能化与个性化，相关成果支撑了5项国家专项任务，获得多位中央领导指示批示，并推广应用于多行业异常行为监测监管。
 

　　创新点
 

　　一是技术创新：全域监管数据智能治理。攻克结构化与非结构化数据协同壁垒，突破主动学习自动标注、跨模态语义对齐、数据质量动态优化、跨域安全迁移等关键技术，构建全维度动态感知体系，筑牢智能监管数据基座。
 

　　二是模式创新：监管服务一体化闭环生态。构建网络交易协同治理框架，贯通消费者投诉响应、地方主体培育库、召回商品监测等多维数据流，形成以数据为纽带的市场主体自律、政府精准监管、消费者参与共治的协同服务生态，推动被动监管向主动服务转型。
 

　　三是应用创新：全周期风险治理与产业赋能体系。基于多源数据联动实现从风险预警到价值创造的应用跃升，支撑分级分类精准监管，构建企业合规发展辅助体系，驱动数字经济健康生态持续优化。