苏州太仓市交通运输应急指挥中心基于DeepSeek大模型拓展智能应用场景

　　近年来，太仓市交通运输应急指挥中心积极推进智能化应用落地，完成DeepSeek大模型的本地化部署，并上线“AI助手”，搭建多个智能场景融合应用，推动人工智能与自动化技术在交通管理领域的创新应用。
 

本文图源：苏州交通运输
 

　　中心依托人工智能技术，成功构建多个智能场景：在水上监测方面，通过“智能船舶识别系统”，实现违规行为自动识别与实时预警，案件处置效率有效提升；在公共交通领域，创新推出“公交站台人流监测预警平台”，利用AI算法分析实时人群数据，有效防范站台拥挤风险。这些应用不仅缩短了线索响应时间，更大幅提升了预警精准度。
 

　　在日常管理方面，融合RPA机器人与AI技术，中心研发了智能合同审核系统，实现条款自动比对与风险提示；搭建了行业政策知识库，提供精准政策解读与业务指导；完成了“两客一危”平台监测处置等场景的自动化流程，极大提升了监测效率，减少了人工成本投入。
 

　　下一步，太仓市交通运输应急指挥中心将以“智慧指挥中枢”建设为目标，重点突破大数据分析、智能办公优化、多源线索整合等方向，持续开发AI应用工具，全力构建县域领先的现代化交通应急指挥体系，为数字政府建设提供“太仓样板”。