2026数博会｜张向宏：全国词元调用量两年增幅超千倍 建设数据工厂是必由之路

　　8月29日，“数智共振·安全筑基”数据要素赋能人工智能高质量发展交流活动在贵阳举办。本次活动由贵州省委网信办、贵州省大数据发展管理局、贵州省工业和信息化厅指导，中国国际大数据产业博览会组委会主办，西湖论剑大会组委会与贵州大数据产业集团联合承办，中国人工智能产业发展联盟安全治理委员会、贵州省网络安全和信息化协会、安恒信息协办，贵阳经济技术开发区管理委员会为责任单位。活动现场，北京交通大学教授张向宏以《数据工厂—数智社会新业态》为题发表专题分享，系统阐释了数据工厂的时代内涵、核心价值、建设路径与发展趋势，为人工智能产业高质量发展提供了全新思路与实践指引。
 

　　
       张向宏教授表示，当前，人工智能产业发展已迈入关键奇点时刻，算力与数据调用规模迎来爆发式增长，行业数据生产逻辑发生根本性迭代。数据显示，全国AI词元调用量实现跨越式攀升，从2024年初的1000亿级规模，飞速增长至2025年底的100万亿级，两年增幅超千倍；2025年全年词元调用总量达21100万亿次，市场需求持续扩容。进入2026年，行业增长势头依旧强劲，仅3月单月词元调用量便突破140万亿，较年初增长40%。
 

　　伴随调用规模的爆发，数据生产模式完成核心转型，正式从传统的感知驱动模式，进阶为高效精准的计算驱动模式。目前，面向人工智能的数智产业链已构建起完整层级体系，形成“原始数据资源—优质数据素材—标准化高质量数据集”的三级产业架构。在国家政策引导与产业需求倒逼下，高质量数据集、人工智能智能体布局加速落地，各行业、各领域纷纷开展场景落地与实践探索，AI产业化应用进入全面提速阶段。
 

　　与此同时，产业发展痛点日益凸显，成为制约AI深度落地的核心瓶颈。现阶段国内高质量数据集生产仍普遍沿用“作坊式”零散作业模式，存在生产效率低、标准化程度不足、规模化供给能力薄弱等问题，难以匹配大模型训练、行业AI落地的海量、优质、标准化数据需求，供需错配矛盾持续加剧。在此产业背景下，数据工厂新业态应运而生，成为破解AI数据供给难题、赋能数智产业升级的核心载体。
 

　　从产业演进维度来看，数据工厂是数智社会迭代升级的标志性新型业态，是继农业社会农场、工业社会工厂之后，人类生产形态的又一次颠覆性变革。农业社会以农场为核心载体，深耕粮食作物生产，保障民生基础供给；工业社会依托标准化工厂，批量产出工业产品，驱动工业化进程；而数智社会下的数据工厂，以数据为核心生产对象，通过专业化、标准化、规模化加工，激活数据要素价值，支撑数字经济与人工智能产业发展，是适配新时代发展的核心生产形态。
 

　　从功能定位来看，数据工厂是赋能AI高质量发展的核心基础设施，具备多重核心价值。其一，它是高质量数据集规模化、标准化生产的专业载体，彻底打破传统作坊式生产桎梏；其二，它是国家数据基础设施的核心构成单元，筑牢数字经济发展底座；其三，它是各行业、各区域数据汇聚、整合、利用的关键平台，打通数据流通壁垒；其四，它是企业人工智能创新应用的核心起点，能够持续打造AI发展“数据飞轮”，助力企业模型迭代与场景落地。
 

　　经过行业探索与实践迭代，数据工厂已形成成熟的业态体系，涵盖多元布局、建设模式与运营体系。在布局形态上，可分为集中式、半集中式、分布式三大类型，适配不同区域、不同行业的发展需求。在建设路径上，主要依托四大转型延伸方向，即传统数据标注企业业态升级、大型数据存储基地功能转型、头部人工智能企业业务延伸、科技技术企业创新孵化。
 

　　在运营模式上，行业已探索形成保障式、定制式、电商式、结对式四大运营体系，兼顾公共数据服务、行业定制需求、市场化流通与产业协同发展，构建起全方位、多层次的运营生态。在落地部署层面，行业形成分层分级部署体系，依托通用基础设施部署通识数据集数据工厂，依托核心功能设施布局行业通识数据集数据工厂，依托企业自有基础设施搭建行业专识数据集数据工厂，实现通用数据与细分领域数据全覆盖。
 

　　展望未来，高质量数据集产业将呈现形态多样化、数据本体化、加工智能化、模数共振化四大发展趋势。随着数据工厂体系不断完善、业态持续成熟，将逐步打通“高质量数据集—行业大模型—智能体—应用场景”的全产业链闭环，持续放大产业协同效应，形成全域联动、循环迭代的AI产业“飞轮效应”，为数字中国建设、人工智能高质量发展注入持久动力。