基于高质量康养数据集的数据要素价值释放与智能应用

　　江苏中科西北星信息科技有限公司面向康养行业数据分散、标准不一及价值释放不足等问题，建设AI原生湖仓一体数据底座和高质量康养服务数据集，融合多源异构、多模态数据，构建“高质量数据集+行业知识库+行业模型+智能应用”协同模式，形成从数据汇聚、治理加工到场景应用、反馈优化的闭环，推动康养数据由资源沉淀转化为监管、运营和服务能力。
 

　　主要举措及成效
 

　　针对康养数据孤岛、多模态数据利用率低、服务监管难和精准服务能力不足等问题，汇聚健康档案、服务工单、养老机构运营、物联网感知及图像、视频、语音等数据，建立康养数据标准与元数据管理体系，构建数据清洗、校验、融合等自动化治理能力，并形成“模型预标注+人工审核”的数据标注机制。基于高质量数据集，建设养老服务工单智能审查、AI老年营养师、机构星级运营指导等应用，实现服务工单全量核查，人工核查工作量降低60%以上，异常发现时间缩短50%以上，膳食方案生成效率提升约70%，数据治理效率提升约60%。
 

　　特色亮点
 

　　本案例的创新性在于构建贯通健康管理、养老服务、机构运营和持续照护过程的全生命周期数据体系，推动分散数据向连续、关联的数据资产转化；以高质量数据集为核心，将治理成果沉淀为可训练、可复用的数据供给能力；进一步形成“数据+知识+模型+智能应用”协同体系，推动通用AI能力向康养行业能力转化；并通过养老服务工单智能审查、AI老年营养师、机构星级运营指导等应用验证价值，形成“数据贯通—数据集沉淀—能力融合—应用落地—反馈优化”的可复制路径，为其他地区养老数字化和行业智能化建设提供借鉴。