中科曙光：Token时代的智算网络，迎来“智能管家”

　　在2026中国计算机大会(CNCC 2026)期间，中科曙光正式发布Fabricview智算网络管理平台。面向大规模集群的网络管理需求，Fabricview可集中纳管百万量级设备、端口与光模块，通过自动化配置、全网监测与智能运维，提高网络管理效率，为训练、推理任务的稳定运行提供保障。
 

　　规模化智算，网络效率成关键
 

　　大模型与智能体应用持续发展，推动智算集群向更大规模演进。更多计算设备共同执行任务，也意味着更频繁的数据交换。网络拥塞、性能波动或局部故障，都可能拖慢任务执行，影响整套系统的实际产出。
 

　　中科曙光高级副总裁李斌在大会演讲中指出，大规模、高通量推理集群具有更高的Token生产效率。围绕“超节点+超集群”开展一体化系统工程创新，是提升Token生产效率的重要方向。网络是连接大规模计算资源的基础，其建设与管理也需要一体考虑。高速互连提高传输能力，智能管理保障运行效率，两者共同作用，才能让集群中的计算设备充分发挥性能。Fabricview面向这一需求，将网络运行状态与系统整体效能紧密联系起来。
 

　　百万量级纳管，提升全网掌控力
 

　　集群规模扩大后，设备数量、连接关系与运行环境更加复杂。网络管理需要让运维人员及时掌握全局，在大量设备和链路中发现异常，并判断其对业务的影响。Fabricview将分散的网络资产、连接关系和运行信息纳入统一管理，通过自动发现、全网监测和配置管理，减少人工检查与重复操作，使网络部署、日常维护和运行保障形成连续的管理过程。
 

　　依托scaleFabric高速网络在十万卡级集群中的工程积累，中科曙光进一步将实践经验沉淀为软件能力。高速网络与管理平台相互配合，使智算网络既具备规模化连接能力，也具备与之匹配的运行管理能力。
 

　　智能运维，释放系统整体效能
 

　　网络管理的成效，最终要体现在任务执行效率和服务稳定性上。及时发现性能异常、缩短故障排查时间，有助于减少设备等待和任务中断，让更多计算资源用于模型训练与Token生成。
 

　　在统一监控与配置管理的基础上，Fabricview进一步围绕性能筛查、异常分析和智能运维完善管理能力。平台通过关联网络状态与运行信息，为故障定位和处置提供依据，并结合运维知识与项目经验提供分析建议，推动复杂网络的管理向自动化、智能化演进。
 

　　面向Token经济，智算基础设施需要在扩大规模的同时保持高效运行。Fabricview的发布，将网络管理进一步融入曙光的系统工程体系，让高速互连、运行维护与业务需求更紧密地配合，持续提升大规模算力的使用效益。