专家解读 | 建强行业高质量数据集，书写数智贵州发展新篇

　　人工智能发展的每一步跃升，都离不开高质量数据的坚实支撑。行业高质量数据集作为可直接用于模型开发与训练的关键资源，已经成为推动“人工智能+”赋能千行百业的基础性、战略性要素。为贯彻落实国家《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》(国数科基〔2026〕25号)文件精神，贵州省大数据发展领导小组办公室于近日印发《贵州省推进行业高质量数据集建设的行动方案(2026—2028年)》(以下简称《行动方案》)。《行动方案》围绕行业高质量数据集建设、管理和服务，部署七大行动，配套实施组织、政策、安全三项保障措施，既响应国家战略部署，又契合贵州资源禀赋，为数智贵州建设注入澎湃动能。
 

　　一、行业高质量数据集建设的重要性日益凸显

 

　　数据已成为新型生产要素，行业高质量数据集是人工智能训练和应用的基石。贵州立足资源禀赋与产业基础，主动谋划行业高质量数据集建设，对抢抓人工智能发展机遇、培育壮大数据产业具有重要意义。
 

　　（一）顺应人工智能赋能千行百业的趋势

 

　　当前，人工智能加速向经济社会各领域渗透，大模型产业化应用进入爆发期。通用大模型快速迭代，行业垂直大模型成为产业竞争新赛道。不同行业领域对数据的专业性、场景化、精细化要求差异显著，通用数据难以满足行业模型训练需求，必须依赖经过采集、加工、可直接用于模型训练的行业专识数据集。贵州推进行业高质量数据集建设，能够为千行百业智能化升级提供坚实数据支撑，推动人工智能与实体经济深度融合，加快形成新质生产力｡
 

　　（二）顺应公共数据资源开发利用的趋势

 

　　公共数据具有规模庞大、覆盖面广、权威性强、价值密度高等特点，是行业高质量数据集建设不可多得的“富矿”。我国深入推进数据要素市场化配置改革，持续推动公共数据资源开发利用，鼓励公共数据在合规前提下向经营主体有序供给。贵州以“公共数据率先下场”为牵引，编制全省公共数据“一本账”，分类分级带动企业数据、个人数据开发利用，推动公共数据价值在合规框架下有效释放，契合公共数据从“存量沉淀”走向“增量供给”的数智时代要求。
 

　　（三）顺应数据标注产业化规范化的趋势
 

　　
 

　　数据标注是原始数据走向模型可用数据的关键一环，标注质量直接影响模型性能。随着人工智能产业快速发展，数据标注需求持续攀升，标注产业规模不断扩大，行业对标注专业化、标准化、规模化的要求日益提高。贵州统筹布局标注园区、数据工厂和产教融合基地，提高标注企业集聚度，推行“人机协同+行业专家”模式，建立职业技能等级认定通道，培育专业化标注人才队伍，推动标注产业高质量发展。
 

　　二、“七大行动”打造强劲数据引擎

 

　　七大行动不是七项孤立任务，而是从源头供给到行业应用再到价值实现的闭环体系。《行动方案》聚焦行业高质量数据集建设全链条，覆盖数据供给、特色建设、专业标注、质量提升、场景赋能、管理服务、价值释放等七个维度，环环相扣、协同发力，共同打造数智贵州发展的强劲数据引擎。
 

　　（一）聚焦优质数据供给，让源头数据“活”起来

 

　　没有优质的数据供给，再先进的算法也只能是“无米之炊”。源头供给是高质量数据集建设的根基。《行动方案》将优质数据供给行动置于七大行动之首，充分体现了“源头活水”的战略考量。源头数据“活”起来，行业模型训练才有稳定底座，数据集建设才有持续投入的信心。优质数据供给行动从三个层面发力：公共数据端强调“应归尽归、按需归集”，基础库、专题库按需求分类供给；企业数据端强调数字化转型和数据资产入表，链主企业建设行业可信数据空间；个人数据端强调有序应用，依托政务服务平台探索可信数据空间。三层供给形成梯次，源头活水加速汇聚。
 

　　（二）聚焦特色数据集建设，让特色产业“强”起来

 

　　独特的数据资源禀赋，日益成为产业核心竞争力的重要来源。贵州特色产业基础扎实、产品辨识度高，新型综合能源、新材料、矿产资源精深加工等领域拥有独特数据资源。特色数据集建设能够把产业优势转化为数据优势，再推动数据优势反哺特色产业发展，实现特色产业发展与数据资源开发的良性循环。《行动方案》围绕25个贵州特色行业领域，打破了以往各部门各自为战的局面，以行业主管部门、链主企业、数据集团等多元主体联动工作机制为抓手，按照“一链一集一标准”思路，多头并举、多向发力，积极推进重点行业高质量数据集建设，为贵州特色产业“强”起来提供专属数据支撑。
 

　　（三）聚焦专业标注攻坚，让标注产能“壮”起来

 

　　数据标注行业因数据而生、以质量立本，高质量标注既是行业底线也是生命线。当前数据标注行业仍面临产能零散化、专业人才供给不足、标准体系不健全等问题。《行动方案》将专业标注攻坚行动作为提升数据供给能力的关键着力点，从四个维度协同发力。产业集聚方面，布局数据标注产业园区，开展国家数据标注先行先试。工厂建设方面，建设人工智能数据工厂，构建综合型数据工厂样板间。人才保障方面，支持高校、职业院校与龙头企业联合培养人才，布局建设产教融合实训基地。联合创新方面，发挥实验室、科研院所等作用，布局建设省级人工智能中试基地和数据要素创新实验室。四轮协同、多管齐下，加速贵州数据标注产能壮大。
 

　　（四）聚焦质量效益提升，让数据品质“硬”起来

 

　　数据集质量是衡量高质量数据集建设成效的核心指标。《行动方案》围绕技术攻关和质量测评两大方向提升数据质量效益，有效提升贵州行业数据集的公信力与竞争力，为构建数据要素与人工智能协同发展生态奠定质量基石。共性技术攻关上，支持建设高质量数据集加工生产平台，促进数据标注相关智能技术研发，鼓励行业专家深度参与专业知识标注。质量测评服务上，鼓励省内企业、科研院所参与高质量数据集国家标准验证试点，建设数据要素质量评测基地，完善数据集质量评测方式和工具。技术攻关与质量测评同频共振、两翼齐飞，持续提升行业数据集质量水平，打造贵州数据品质硬品牌。
 

　　（五）聚焦应用场景赋能，让智能应用“多”起来

 

　　应用场景既是检验数据集价值的试金石，也是倒逼数据供给优化的反馈回路。《行动方案》部署应用场景赋能行动，以“以模引数、以数赋模、模数共振”为理念，打通数据与模型之间的双向赋能通道。赋能行动主要包括三方面内容：一是构建“数据飞轮”应用体系，支持经营主体依托本地行业高质量数据集打造典型应用大模型和智能体。二是打造行业应用示范，形成一批有示范效应的高质量数据集示范场景。三是繁荣发展生态，举办高质量数据集供需对接活动，依托人工智能创业大赛、数博会等平台促进应用创新和成果发布。通过场景牵引、示范带动、生态培育，形成“以用促建、以建促用”的良性循环，让数据集在千行百业落地生根、开花结果。
 

　　（六）聚焦管理服务优化，让服务链路“顺”起来

 

　　高效便捷的管理服务体系是数据集建设顺利推进的重要前提。《行动方案》部署管理服务优化行动，以数据产权登记为抓手，构建贵州特色数据集建设服务体系。一方面，落实国家数据产权登记要求，加快构建“六证协同”登记体系，为数据要素的产权界定和流通交易提供制度保障，促进高质量数据合规流通。另一方面，推进省级语料库建设，打造“语料超市、语料加工厂、语料生态枢纽”，实现全省高质量数据集统一管理服务。通过登记确权与平台服务协同推进，畅通管理服务链路，打通数据集建设、管理、服务各环节堵点，让数据要素流动更加顺畅高效。
 

　　（七）聚焦价值加速释放，让数据价值“火”起来

 

　　价值释放是高质量数据集可持续发展的内在动力。贵州坚持政府引导、市场主体，着力培养为数据付费的市场共识，从两个方面推动数据价值加速释放。价值转化方面，鼓励市场主体探索数据集资产化创新路径，引导金融机构将符合条件的数据资产纳入质押融资、作价入股、数据信托等范围，支持通过政府采购方式购买数据、数据加工服务等。流通交易方面，推动高质量数据集上架交易和流通利用，发展多元化流通交易模式，积极对接国家数据集管理服务系统，促进贵州特色数据集跨区域流通利用。通过价值转化与流通交易双管齐下，激发更多市场主体参与数据集建设，加速释放数据集的经济社会价值。
 

　　三、“三个强化”确保行动方案落地见效

 

　　蓝图变现实，关键靠执行。《行动方案》从组织实施、政策支持、安全保障三个维度为七大行动保驾护航，确保各项任务落地见效。一是强化组织实施，确保协同高效推进。行业高质量数据集建设横跨数十个部门、覆盖25个特色领域，单靠某一部门难以推动，统筹协调尤为关键。通过构建省、市、部门三级贯通的责任体系，让各项任务有人抓、有人管、能落地。二是强化政策支持，确保资源高效配置。资金与政策供给的力度，决定行动推进的质效。通过积极争取中央预算内投资和国家专项资金，激发经营主体投入热情，形成多元化投入格局。三是强化安全保障，确保底线守牢筑实。安全底线守得住，发展脚步才能迈得远。通过严格落实国家数据安全法律法规，加强区块链、隐私计算、联邦计算等新技术应用，不断完善数据分级分类保护制度，实现发展和安全动态平衡、相得益彰。