关于征集《工业企业 高质量数据集》系列三项行业标准参编单位的通知

　　各有关单位：
 

　　根据《工业和信息化部办公厅关于印发2026年第五批行业标准制修订项目计划的通知》(工信厅科函〔2026〕520号)，由全国信息化和工业化融合管理标准化技术委员会(SAC/TC573)归口管理、国家工业信息安全发展研究中心组织起草的《工业企业 高质量数据集 分类分层》(计划号：2026-1636T-SJ)、《工业企业 高质量数据集 建设指南》(计划号：2026-1637T-SJ)、《工业企业 高质量数据集 质量评价指南》(计划号：2026-1638T-SJ)3项行业标准正式获批立项，现进入起草阶段。
 

　　为广泛吸收产学研用各界优势力量，高质量完成行业标准编制工作，确保标准的科学性和普适性，现面向社会公开征集标准的参编单位，具体事项通知如下：
 

　　一、标准介绍
 

　　《工业企业 高质量数据集 建设指南》(计划号：2026-1637T-SJ)行业标准规定了工业高质量数据集建设的基本原则和总体流程，给出了数据采集、预处理、标注、增强、产品化等环节的建设要求，突出工业机理融合与多模态数据协同，助力工业企业规范建设高质量数据集，支撑工业领域人工智能模型训练与应用。
 

　　《工业企业 高质量数据集 质量评价指南》(计划号：2026-1638T-SJ)行业标准规定了工业高质量数据集质量评价的原则、指标体系、评价方法和实施流程，给出了数据规范性、完整性等通用指标，以及机理符合性、场景适用性等工业特色指标的评价要求，助力工业企业科学评价、验收和持续改进数据集质量。
 

　　《工业企业 高质量数据集 分类分层》(计划号：2026-1636T-SJ)行业标准规定了工业高质量数据集的分类分层的原则、维度、层级要求，给出了面向研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节，覆盖设备、工艺、质量、能耗等多源异构数据的分类分层规则，旨在推动工业高质量数据集的有序组织、精准管理和高效复用。
 

　　二、征集时间
 

　　2026年11月10日至2026年11月22日
 

　　三、申报要求
 

　　(一)起草单位和起草人应具备工业数据治理、高质量数据集建设等方向的专业技术能力和标准化知识，并实质性参与相关工作，起草单位应具有独立法人资格。
 

　　(二)起草单位和起草人应能全程参与标准研制工作，按时参加标准起草工作会议，按时高质量完成所承担的各项任务。
 

　　(三)起草单位和起草人应为标准研制提供必要的资源保障，以确保标准研制工作的顺利开展和按期完成。
 

　　(四)请有意参与标准的单位填写报名表(见附件)，并于2026年11月22日前将盖章的报名表扫描件(PDF格式)发送至tc573wg9@126.com，组织单位将根据报名情况综合择选。
 

　　四、联系人及联系方式
 

　　孔艳荣  18910987017
 

　　任贵超  18811537793
 

　　国家工业信息安全发展研究中心
 

　　2026年11月10日