AI开发平台灵活易用 百度云智一体加速企业AI开发

　　3月28日消息，在“云智一体”的*优势下，百度智能云为企业的AI开发打开了更多可能。
 

　　3月27日，百度智能云2021云智技术论坛首场活动在京举行，重磅发布“云智一体的AI开发全栈模式”，基于百度*的AI技术和生态优势， AI原生的云基础设施与AI开发融合一体，为企业提供满足实际业务场景需求的、低成本高效率、全流程AI开发支持的全栈解决方案，加速产业智能化升级。
 

　　百度集团副总裁、深度学习技术及应用工程实验室副主任吴甜在开场致辞中讲到，深度学习将人工智能进一步推进到与产业场景广泛结合的新阶段，百度基于自身业务需求和深厚技术沉淀形成自用的AI开发平台，随着与各行业需求不断结合，以“云智一体的AI开发全栈模式”提供给拥抱AI的企业和*。她表示，企业构建AI开发平台，以支持技术团队能够充分将AI技术引入应用中，最需要关注三点：场景先行，自主创新，效能为要。AI开发平台上需要结合场景建设能力，需要足够灵活、易用的平台以进行自主创新，最后还要从资源利用和开发效率方面提升创新应用的效能。
 

　　AI开发是企业智能化转型升级中的核心环节之一，而这离不开高效、专业的生产力工具。百度智能云“云智一体的AI开发全栈模式”基于AI原生云架构，建设软硬一体高性价比AI开发基础设施，以开源深度学习平台飞桨为底座，为零算法基础人群提供EasyDL零门槛AI开发平台，零代码自动建模、便捷快速上手；为算法工程师、数据科学家提供BML全功能AI开发平台，满足灵活和个性化开发需求，以业界*AI能力和平台帮助企业应用AI技术实现效率提升和创新价值。
 

　　论坛上，百度智能云AI产品研发部总监忻舟详细解析了“云智一体的AI开发全栈模式”上层的AI开发部分——飞桨企业版AI开发双平台EasyDL和BML。双平台基于我国*自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台飞桨，满足*从数据获取、特征提取、参数调优、模型训练、模型评估、模型部署、推理服务等全流程需求，更具备丰富的任务场景、便捷高效的智能数据服务EasyData、内置百度超大规模预训练模型所带来的高精度效果、支持广泛适配各类硬件的模型部署四大核心优势。
 

　　EasyDL面向AI应用*，支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据、零售行业版7大技术方向，16种任务模型，公有云、本地服务部署、设备端、软硬一体四种部署方案，已服务超过80万用户。从EasyData智能数据服务、模型训练到服务部署一站式全流程服务让用户无需了解算法细节，5分钟即可上手，*10分钟完成模型训练。此次EasyDL还全新发布了智能归因助力模型调优，模型调优效率提升50%，精度提升21%；端云协同的部署方案，使AI端模型部署缩短至1分钟。BML面向AI算法*，通过丰富的建模方式、高性能AI套件、高性价比的算力资源，提供更完善的开发环境，同时BML也提供了自动数据增强、自动超参搜索等*的训练机制，助力企业*获得更高质量AI服务。双平台一同发力，企业“上云”“获智”的门槛被大大降低。
 

　　作为最懂AI*的云服务商，百度智能云所打造的“云智一体的AI开发全栈模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的AI开发基础设施，从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云平台产品，*、集中式管理AI算力，实现算力成本的*优化。百度智能云产品委员会联席主席宋飞介绍了AI原生的AI开发基础设施，作为AI开发全栈架构的基座支撑，主要包括AI容器、AI存储和AI计算。在AI容器上使用百度智能云容器引擎服务CCE，可提供弹性、高可用的云端容器运行平台。在数据的上传与存储问题上，EasyDL与BML已全面打通百度智能云BOS云存储服务，提供简单可扩展、高可靠、灵活适应多场景的数据存储能力。在AI计算上，百度提供丰富的AI芯片类型，基于X-MAN架构的AI超级服务器，更有百度“太行”弹性裸金属——基于百度自研的硬件虚拟化技术，全新构建下一代云基础设施，在拥有弹性灵活的云计算基础上，实现物理服务器高性能的计算能力。毫无疑问，百度智能云AI开发基础设施为上层的AI开发平台提供坚实的技术支撑，同时也面向AI开发工程领域的客户提供多种形态的独立服务，让企业AI开发效率更高、成本更低，是当之无愧“*跑AI的云”。
 

　　在企业智能化升级过程中，AI能力的生产、运用与管理都存在痛点，而AI中台作为企业的专属AI平台，能够让企业按照自己的需求快速、高效地实现AI解决方案，是智能化升级必备的基础设施。活动现场，百度智能云AI中台产品负责人介绍到，百度AI中台包含AI能力引擎、AI开发平台和管理平台。在AI能力引擎方面，企业可以从百度已有的270多项成熟AI能力中直接选择应用；AI 开发平台包括EasyDL、BML和场景化定制平台UNIT等，满足企业的多层次开发需求。百度智能云结合具体行业特点，目前已经打造了能源、金融、城市、媒体等多个行业化AI中台落地解决方案，为不同行业的企业客户提供建设AI开发和应用的自主能力，集约化管理企业 AI 能力和资源，统筹规划企业智能化升级版图的有效路径。
 

　　会上还对AI开发在边缘部署上的技术方案进行了细致剖析。在百度AI开发平台的定制模型中，有超过一半的用户使用了本地部署服务。由于企业的AI应用场景多种多样，对算法精度、速度，硬件的成本和灵活性都提出了很高的要求。百度的EasyEdge在AI模型的本地部署上拥有业内*泛的框架、网络、芯片的适配与支持，可以支持业内主流的7种深度学习框架、15种AI芯片、上百种深度学习网络。同时，通过模型的格式转换、计算图优化、模型裁剪蒸馏压缩、端到端加速等方式，使得模型在精度几乎无损的情况下，推理速度提升数倍。
 

　　云与智能融合，最终是为了更好地满足产业需求，让技术能够深入产业智能化的一线创造价值。现场，中国电科院、汉中市扶贫信息中心等合作伙伴带来了云智一体基础上与百度的*合作成果。中国电科院人工智能所平台室主任王晓辉分享了基于百度智能云的AI中台能力构建的电力人工智能两库一平台，以及在智能巡检、智能调度、智能客服等方面的应用场景，建成了电力人工智能基础支撑能力，促进了人工智能技术在电力中的应用。汉中市扶贫信息中心副主任刘乐介绍了利用百度EasyDL自主开发“互联网+精准扶贫”信息系统的案例。该系统可快速地从20万贫困家庭中准确识别出最急需帮助的2000个家庭，切实助力着脱贫攻坚与乡村振兴工作。
 

　　“云智一体”是百度智能云的核心竞争优势，在产业智能化的征途中，百度智能云通过“云智一体”、端到端的方式把“智”输送给产业，让人工智能融入传统企业的速度与效率不断加快。百度作为*的AI生态型公司，还将不断夯实智能化基础设施，为企业提供更多*的智能化解决方案，推动产业智能化升级。
 

　　原标题：AI算力*优化、开发平台灵活易用 百度云智一体加速企业AI开发