HPE 高密度AI优化服务器

HPEApollo6500Gen10系统揭示深度学习，加速智能化，提高研究人员的工作效率。
从推动业务增长到实时翻译文件，再到提高金融服务和科学研究的决策，科技正改变着所有人以及业务流程。走在这些技术前列的便是人工智能(AI)。由此引入了一种新型智能机器，能够快速解决高度复杂的问题，同时简化IT管理并缩短洞察时间。
现在的客户正在利用深度学习——AI强有力的一部分——以极快速度分析数据并导出可行情报。依据后端HPC的运行支持，深度学习应用程序利用预测分析来预测未来的活动、行为和趋势，并使用大数据分析来发现和解决隐藏在数据中的问题。
要实现整个人工智能和深度学习功能，要求具有能够自由学习、推理并实时确定动作方案的专用计算机。而HPEApollo6500Gen10就是解决训练深度学习模型最重要步骤的。
具有现代化应用程序的企业客户正希望从加速计算获得效益，以扩展HPC功能的使用，从而加快研发，使新产品和新服务更快上市。通过使用HPEApollo6500Gen10系统，企业客户可以获得：
•的性能
•经济型AI和深度学习
•坚实的企业级可靠性、可用性、可维护性(RAS)
•更简单的系统管理
•对广泛工作负载
更高的性能、灵活性、可靠性等等
HPEApollo6500Gen10系统有八个高性能图形处理单元(GPU)，可为GPU密集型工作负载提供性能——高达125TFLOPs2单精度计算。此平台专为加速计算而构建，PCIe和NVIDIA®NVLink™GPU互连，可灵活应对各种要求。
NVIDIA®NVLink™2.0GPU互连特别适于GPU到GPU频繁通信的深度学习工作负载。高带宽、低延迟的网络适配器(每台服务器支持多达4个高速适配器：以太网、英特尔®Omni-Path架构、InfiniBandEDR和未来的InfiniBandHDR)与GPU加速器紧密相连，使系统可以充分利用网络带宽。
以下方式提高HPC和深度学习研究人员的工作效率：
•加速性能，应对GPU密集型工作负载
-使用了专用于GPU到GPU频繁通信的NVIDIA®NVLink™2.0，使加速器技术。
-HPE对每台服务器配置了数量的GPU。
-为主机配置了高速/低延迟的网络光纤适配器、NVMe驱动器和高速DDR4SmartMemory，使主机性能强大。
-针对350W加速器设计了电源和冷却，性能可靠，信号始终完整，确保可靠运行。
•灵活适应HPC和深度学习环境
-加速器可选择支持带宽的NVIDIA®NVLink™2.0或支持传统GPU的PCIe。
-支持灵活，企业配置选项多，可根据业务发展策略选择Ubuntu®或企业级Linux®商用版本(RedHat®、SUSE®、CentOS)。
-加速器拓扑适用于不同工作负载，如针对NVIDIA®NVLink™的高效混合立方网格以及适用于PCIe的4:1或8:1GPU:CPU连接的灵活选择。
-多个存储选项，最多16个可前端访问的存储设备——SAS/SATA固态硬盘，并可以支持最多4个NVMe驱动器。
•可靠性、安全性和简单性降低总体拥有成本
-采用了易于访问的模块化设计和后缆线结构，更易于使用和升级。
-为可靠性采用了2+2电源设计，优化了电源和冷却。
-利用HPEiLO5(IntegratedLights-Out)实现高效的系统管理，降低了总体拥有成本，带来了固件级别的坚实安全性能。
-集成了电源的一体机设计，可在标准一米深机架简单进行部署。
深度学习和HPEApollo6500——组合
深度学习是AI泛的应用领域，它使用高性能计算机识别海量数据中的模式和关系。迄今为止，传统的HPC系统已无法跟上深度学习的巨大需求，使得深度学习没有得到有效利用。
然而今天HPEApollo6500Gen10系统可提供所需的计算能力，使任何规模的企业都能够从深度学习真正受益。借助HPEApollo6500Gen10系统，企业可通过以下方式进行深度学习：
•识别车辆、行人和地标，例如自动驾驶车辆
•监测油田钻机以防灾难发生
•识别图像
•识别语音并进行翻译
•处理自然语言
•设计药物
•完成生物信息研究